Informationsströme erfassen und analysieren
Das Internet liefert eine riesige Menge an Informationsströmen. Diese Informationsströme wachsen und verändern sich, sobald es irgendwo neue Informationen gibt (Nachrichten, Alerts, Blogeinträge, Twitter-Meldungen, Webseiten-Änderungen, etc.).
Informationen kommen zum Nutzer
Mit Technologien wie Webfeeds lassen sich diese Informationsströme zwar erfassen, aber nicht effektiv bewältigen. Die Informationsmenge ist zu groß, und laufend kommen neue Informationen hinzu. Nachrichten, Blogeinträge, Alerts, Webseiten-Änderungen, Tweets und Mashups liefern tausende neue und potentiell relevante Nachrichten pro Tag.
Hier setzt mergeflow Stream Mining an, unsere Technologie für die Analyse von Informationsströmen.
Informationsströme analysieren
Mit mergeflow Stream Mining kann man Nachrichten schnell erfassen, ohne sie alle im Detail lesen zu müssen. Unsere Technologie adressiert Fragen wie diese:
Wie bekomme ich einen schnellen Überblick zum aktuellen Geschehen? Unsere Stream-Mining-Verfahren bündeln Nachrichten vollautomatisch nach Themen. Informationen zum gleichen Thema sind an einem Ort und müssen nicht mehr mühsam manuell zusammengesucht werden.
Wo entstehen gerade neue Themen? "häufig" bedeutet nicht automatisch "interessant". Im Gegenteil: neue Themen sind oft dann besonders spannend, solange sie noch im Entstehen sind, also (noch) nicht häufig auftauchen. Mit mergeflow Stream Mining kann man solche Themen auffinden bevor sie in den Massen-Infokanälen erscheinen.
Wie entwickeln sich Themen weiter? mergeflow Stream Mining zeigt, wie sich Themen im Lauf der Zeit weiterentwickeln. So sieht man, über welche Quellen hinweg sich ein Thema ausbreitet (Nischenthema vs. Mainstream), ob es Bezüge zu anderen Themen hat bzw. entwickelt, etc.
Informationen zueinander in Kontext bringen
Kontext hat entscheidenden Einfluss auf die Interpretation von Informationen. Die gleiche Nachricht kann beispielsweise anders bewertet werden, je nachdem aus welcher Quelle sie kommt, oder in welchem thematischen Kontext sie auftritt. mergeflow Stream Mining hilft, Kontext automatisch zu generieren. Beispielsweise adressieren wir folgende Fragen:
Aus welcher Art von Quelle stammt eine Information? Oft hilft es beim Einschätzen einer Information, wenn man etwas über deren Quelle weiß. Unsere Verfahren können beispielsweise automatisch feststellen, ob es sich eher um eine Spezialquelle oder um eine Massenquelle handelt. Auch werden automatisch 'Vorreiterquellen' identifiziert, also Quellen, die zu bestimmten Themen tendenziell früher als andere berichten.
In welchen (geographischen) Regionen findet das Geschehen statt? Ob bei Aktivitäten eines Unternehmens, der Ausbreitung von Krankheiten, wirtschaftlichen Themen (z.B. Inflation, konjunkturelle Lage) – der geographische Kontext spielt eine wichtige Rolle. Unsere Verfahren ordnen Nachrichten geographisch zu und stellen sie entsprechend aufgeschlüsselt dar.